Основы научных исследований в агрономии/ Кирюшин Б.Д., Усманов Р.Р., Васильев И.П.
__________________________________________________________________________________________________
ISBN 9789-5-906371-08-9
Рекомендовано Министерством сельского хозяйства Российской Федерации в качестве учебника для студентов высших учебных заведений
Изд. 2-е стереотипное
Описаны методы агрономических исследований: лабораторные, вегетационные, лизиметрические и полевые опыты; классификация полевых опытов и требования к ним, особенности методики опытов, проводимых в условиях производства. Рассмотрены сущность и значение выборочного метода исследований, задачи математической статистики в агрономических исследованиях, применение наиболее распространенных статистических методов обработки опытных данных, а также методов многомерного анализа и динамического моделирования.
Изложены общие принципы и этапы планирования агрономических исследований, основных элементов методики полевого опыта, а также современные принципы планирования наблюдений и учетов. Большое внимание уделено вопросам организации опыта на территории, разбивке опытного участка, требованиям к технике выполнения различных видов полевых работ, способам уборки и методам учета урожая. Для студентов вузов по агрономическим специальностям
____________________________________________________________________________________________________
Год выпуска 2024
Формат 60*90/16
Переплет 7Бц
Страниц 408
Цена 1906 руб.
____________________________________________________________________________________________________
Содержание
Предисловие (3)
Символика статистических терминов и характеристик (английская версия) (6)
Часть первая. Планирование и проведение научного исследования (ключевые понятия) (11)
Глава I. Сущность и методы научного исследования (11)
1. Введение (11)
2. Основные компоненты, или элементы эксперимента (17)
3. Методы агрономических исследований (22)
4. Паспорт полевого опыта, или протокол научного исследования (30)
5. Этапы планирования научного исследования (41)
6. Взаимодействия факторов и ортогональные коэффициенты (49)
6.1. Расчет эффектов взаимодействия (49)
6.2. Разложение вариации вариантов методом контрастов (53)
Глава II. Методы размещения вариантов и план эксперимента (56)
1. Классификация методов (планов) (56)
2. Методы одно- и многофакторных опытов (57)
2.1. Систематические методы (57)
2.2. Рандомизированные методы(60)
2.3. Методы смешивания многофакторных опытов (68)
Глава III. Техника закладки и проведения опытов (81)
1. Вегетационный метод исследования (81)
2. Лизиметрические исследования (85)
3. Полевые опыты (89)
Глава IV. Специализированные научные исследования (104)
Глава V. Документация и отчетность по научному исследованию (130)
Вопросы и задания для самостоятельной работы (134)
Часть вторая. Математические методы агрономического исследования (139)
Глава VI. Характеристики изменчивости признаков (139)
1. Виды изменчивости, их исчисление и выражение (139)
2. Генеральная совокупность и выборка (141)
Глава VII. Теоретические и контрольные распределения (146)
Глава VIII. Эмпирические распределения частот и способы их представления (155)
Глава IХ. Характеристики выборки (параметрические и непараметрические) (160)
1. Количественная изменчивость (160)
1.1. Параметрические характеристики (161)
1.2. Непараметрические характеристики (164)
1.3. Алгоритм статистической обработки (166)
2. Качественная номинальная изменчивость (172)
3. Ковариация и корреляция (174)
3.1. Ковариация и простая линейная корреляция (174)
3.2. Нестандартные формулы коэффициента корреляции (176)
Глава Х. Статистические гипотезы и тесты (180)
1. Нулевая и альтернативная гипотезы (180)
2. Алгоритм статистического теста (181)
3. Оценка существенности различий между выборками (183)
Глава XI. Корреляционно-регрессионный анализ (187)
1. Сущность линейной регрессии (187)
2. Анализ регрессии I и II моделей (191)
3. Нелинейная (криволинейная) корреляция (198)
4. Множественная корреляция и регрессия (203)
Глава XII. Дисперсионный анализ и сравнения опытных средних (213)
1. Сущность и алгоритм дисперсионного анализа (213)
2. Оценка частных различий (219)
Глава XIII. Определение коэффициента наследуемости (222)
Глава XIV. Повышение точности оценки научного исследования (229)
1. Браковка сомнительных дат (229)
2. Преобразования исходных данных (дат) (230)
3. Ковариационный анализ (238)
Вопросы и задания для самостоятельной работы (243)
Часть третья. Практикум статистическо-агрономической интерпретации опытных данных (248)
Глава XV. Оценка сравнительных испытаний и наблюдений (248)
1. Нормальное распределение значений признака (248)
2. Непараметрические критерии оценки (250)
2.1. Ранговая оценка (251)
2.2. Таблицы контингентности и χ2 -тесты (261)
3. Сравнительная оценка альтернативной изменчивости по χ2 и t-критерию (267)
4. Пробит-анализ (269)
Глава XVI. Комплексная оценка опытных данных (272)
1. Вегетационный опыт (272)
2. Микрополевой (мелкоделяночный) опыт (276)
3. Полевой опыт (280)
3.1. Одно- и многофакторные комплексы (280)
3.2. Сравнительная оценка эффективности экспериментальных планов (300)
3.3. Модели расщепленных делянок (311)
3.4. Модель смешивания (МС) или расщепленных блоков (МРБ) (324)
3.5. Модель дисперсионного анализа неоднородных выборок (учетов) (330)
Глава XVII. Компьютерная оценка данных научного исследования (339)
1. Статистические пакеты программ для анализа экспериментальных данных (339)
2. Методы статистического анализа в пакете STATGRAPHICS Plus for Windows (341)
2.1. Методы описательной статистики (344)
2.2. Оценка существенности различий между выборками (357)
2.3. Дисперсионный анализ (362)
2.4. Корреляционно-регрессионный анализ (368)
Приложение. Статистические таблицы (385)
Толковый словарь основных понятий (394)
Библиографический список (402)